释放大数据和AI在医学中的潜力:来自生物银行的见解
Kaya Akyüz1, Mónica Cano Abadía1, Melanie Goisauf1
1Department of ELSI Services and Research, BBMRI-ERIC, Graz, Austria.
Frontiers in medicine
|February 15, 2024
概括
大数据和人工智能正在通过提高诊断和治疗来改变医学. 生物库正在演变为数据基础设施,这对于开发医学人工智能和安全的健康数据环境至关重要.
科学领域:
- 生命科学 生命科学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 这是生物银行.
背景情况:
- 大数据和人工智能在医学中变得越来越重要,改善了诊断和治疗的准确性.
- 数据密集型研究需要整合各种数据类型 (成像,病理学,基因组学,临床).
- 生物库是数据共享和流动的重要基础设施,支持AI发展.
研究的目的:
- 分析生命科学中的"数据转换"及其对生物库的影响.
- 探索生物库向数据基础设施的演变.
- 讨论人工智能在医学上的影响和安全健康数据环境的开发.
主要方法:
- 文献综述和对生命科学领域数据密集型研究的概念分析.
- 检查生物银行的演变和数据治理挑战.
- 讨论AI在医学中的应用及其与生物银行的关系.
主要成果:
- "数据转型"已经将生物库重组为主要的数据基础设施.
- 协调,标准化,同意和风险评估是关键的不断变化的问题.
- 医学中的人工智能带来了新的机遇和问题,需要谨慎的治理.
结论:
- 生物库的经验对于开发可靠的安全健康数据环境是有价值的.
- 医学中的人工智能需要强有力的治理,社会考虑和关键数据实践评估.
- 像欧洲健康数据空间这样的元基础设施可以从生物银行和人工智能专业知识中受益.
