姿势摇摆的数字测量量量化了脊髓小脑动症中的平衡赤字

科学领域:

• 神经学 神经学
• 生物力学 生物力学
• 医疗技术 医疗技术 医学技术

背景情况:

• 保持平衡对于独立和生活质量至关重要.
• 失去平衡是脊髓大脑动症 (SCA) 的一个关键特征.

研究的目的:

• 确定最具歧视性,可靠和有效的常态余额条件和数字身体摇摆措施,以量化SCA患者的余额.
• 评估惯性传感器在SCA中平衡评估的实用性.

主要方法:

• 53名SCA患者和31名健康对照参与了这项研究.
• 试验对象使用惯性传感器在六种条件下 (自然姿势,双脚相结合,双行,双眼开/闭) 进行了站立平衡测试.
• 数字摇摆测量的测试完成度,可靠性和区分能力 (AUC) 被分析并与SARA和PROM无力学评分相关联.

主要成果:

• 对于大多数SCA患者来说,自然的姿势 (眼睛开/闭) 和双脚在一起的姿势 (眼睛开) 是可行的.
• 从自然姿势 (EC) 和足相合姿势 (EO) 来测量数字摇摆 (路径长度,距离,面积,RMS) 显示出高可靠性 (ICC 0.70-0.91) 和辨别能力 (AUC 0.83-0.93).
• 摇摆测量显示了与SARA得分 (高达r=0.73) 的显著相关性,以及与PROM衰竭 (高达r=0.56) 的轻度至中度相关性.

结论:

• 基于惯性传感器的姿势摇摆测量在自然姿势 (EC) 和双脚在一起的姿势 (EO) 中是有区别的,可靠的,并有效监测SCA.
• 这些方法为SCA的客观余额评估提供了一个有希望的方法.
• 这些发现支持使用惯性传感器进行临床评估和跟踪SCA疾病进展.