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Updated: Jul 3, 2025

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
基于物联网的数据和分析层次流程,以绘制地下水与雨水的补充地图
Miriam Arinaitwe1, John Okedi2
1Department of Civil Engineering, University of Cape Town, Private Bag X3, Rondebosch, Cape Town 7700, South Africa
这项研究表明物联网 (IoT) 技术和低成本传感器如何监测城市地区的地下水位. 雨水池可以用于地下水补充,改善水资源管理.
科学领域:
- 水文地质学 水文地质学
- 环境工程 环境工程
- 水资源管理 水资源管理
- 物联网 (IoT) 的物联网 (IoT) 的物联网.
背景情况:
- 发展中国家的可持续地下水管理受到监测基础设施不足的阻碍.
- 城市化增加了对水资源的压力,需要创新的数据收集和管理策略.
- 有限的数据可用性阻碍了对地下水资源保护和利用的知情决策.
研究的目的:
- 研究物联网 (IoT) 技术和低成本传感器用于收集地下水位数据的应用.
- 开发一种模型,用于绘制城市环境中的雨水利用地下水充电潜力的地图.
- 评估改造后的雨水池作为地下水增量区的可行性.
主要方法:
- 部署物联网设备和低成本传感器,用于高分辨率的地下水层数据采集.
- 地理信息系统 (GIS) 和分析层次过程 (AHP) 的整合,用于空间分析和绘图.
- 使用物联网衍生数据开发和校准数字地下水模型 (MODFLOW).
主要成果:
- 该研究成功地展示了物联网和低成本传感器的使用,以有效地收集水文地质数据.
- 创建了一个地下水充电潜力区域地图,确定了雨水透的关键区域.
- 改造后的雨水池被确定为可行的区域,用于增加城市环境中的地下水资源.
结论:
- 物联网技术为收集具有高时间和空间分辨率的水文地质数据提供了具有成本效益的解决方案.
- 雨水池是城市地下水充电和可持续水资源管理的重要,往往未开发的资源.
- 物联网,GIS和数值建模的整合提供了一个强大的框架,用于解决数据稀缺地区的地下水挑战.
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