在瑞典国家老龄化和护理研究中,对步行速度有系统地缺失的数据进行了多次归算
Robert Thiesmeier1, Ahmad Abbadi2, Debora Rizzuto2,3
1Department of Global Public Health, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.
Aging
|February 15, 2024
概括
条件定量归算 (CQI) 在个人参与者数据元分析 (IPDMA) 中显示,处理缺失的步行速度数据的偏差最小. 这种方法在瑞典国家老龄化和护理研究 (SNAC) 的模拟中表现良好.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 生物统计学 生物统计学
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 在个人参与者数据元分析 (IPDMA) 中调查系统性缺失离散变量的多重归算至关重要,特别是很少有研究.
- 瑞典国家老龄化和护理研究 (SNAC) 提供了一个相关的数据集,用于评估步行速度数据的归算策略.
结论:
- 这三种归算方法在模拟中都表现良好,而在一项研究中,步行速度数据系统地缺失.
- 条件定量归算 (CQI) 方法在评估的方法中表现出最小的偏差.
- 在IPDMA设置中,CQI是处理系统缺失的离散变量的有希望的策略.
