基于PET/CT的放射基因组学支持KEAP1/NFE2L2路径针对治疗治疗性放射治疗的非小细胞肺癌

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 遗传学 是一个遗传学.

背景情况:

• 肺癌的放射治疗提供了有利的毒性概况,但与手术相比,局部复发 (LR) 的风险更高.
• KEAP1/NFE2L2突变状态 (Mut_KEAP1/NFE2L2) 是放射治疗患者LR的关键预测因素,但这些信息往往无法获得.
• 对于个性化肺癌治疗策略而言,对Mut_KEAP1/NFE2L2的非侵入性预测至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一种用于预测肺癌患者KEAP1/NFE2L2突变状态的非侵入性方法.
• 评估PET/CT扫描中的放射学特征的能力,以预测Mut和随后的局部复发风险.
• 通过识别局部复发高风险的患者来个性化放射治疗策略.

主要方法:

• 使用基因表达数据开发了一个模型RNA (M-RNA) 来预测公众队列中的Mut状态 (n=770).
• 随后,使用PET/CT扫描中的放射学特征构建了一个PET/CT模型 (M-PET/CT),以预测M-RNA二进制输出.
• 这两种模型均经过内部验证,并对单独的队列进行评估,包括用体积调节弧线放射治疗的外部队列 (n=151).

主要成果:

• 在测试队列中,M-RNA模型实现了0.82的C统计.
• 在培训队列中,M-PET/CT模型表现出强大的预测性能,曲线下的面积为0.90 (P < 0.001).
• 在外部验证队列中,M-PET/CT (C统计值为0.7) 根据LR风险 (危险比率=2.61,P=0.02) 显著分层患者.

结论:

• 由PET/CT衍生的放射性特征可以有效预测肺癌患者的KEAP1/NFE2L2突变状态.
• 这种非侵入性方法可以有效地对在放射治疗后面面临局部复发风险的患者进行分类.
• 这些发现支持将放射学分析整合到个性化肺癌治疗规划中.