相关实验视频
Updated: Jul 3, 2025
08:17
Reducing State Anxiety Using Working Memory Maintenance
Published on: July 19, 2017
7.5K
在数学任务中的数学焦虑个体的响应监测
María Isabel Núñez-Peña1, Carlos Campos-Rodríguez2
1Department of Social Psychology and Quantitative Psychology (Quantitative Psychology Section), Faculty of Psychology, University of Barcelona, Spain; Institute of Neurosciences, University of Barcelona, Spain; Institut de Recerca Sant Joan de Déu, Esplugues de Llobregat, Spain.
Biological psychology
|February 15, 2024
概括
与高度数学焦虑的个人相比,低数学焦虑的个人在算术任务中表现出增强的响应监测和更好的错误调整. 这表明,那些数学焦虑较小的人从错误中学习得更好.
科学领域:
- 认知神经科学 认知神经科学
- 教育心理学教育心理学
- 焦虑的神经科学 焦虑的神经科学
背景情况:
- 数学焦虑是一个常见的问题,影响了算术任务的表现.
- 响应监测对于从错误中学习至关重要,可能会受到数学焦虑的影响.
- 与事件相关的大脑潜力 (ERP) 提供了关于认知任务背后的神经过程的见解.
研究的目的:
- 在算术验证任务中调查数学焦虑水平和响应监测之间的关系.
- 检查高数学焦虑 (HMA) 和低数学焦虑 (LMA) 组之间的特定ERP组件 (ERN,Pe,CRN) 的差异.
主要方法:
- 在算术验证任务期间,从23名HMA和23名LMA个人中记录了响应锁定的ERP.
- 分析侧重于与错误相关的负面性 (ERN),错误正面性 (Pe) 和正确相关的负面性 (CRN) 幅度.
- 与ERP数据一起评估了行为绩效指标.
主要成果:
- 在HMA和LMA组之间,与错误相关的负面性 (ERN) 幅度没有显著差异.
- 与HMA个体相比,LMA个体表现出较少的负正相关负面性 (CRN) 和更多的正误正面性 (Pe).
- 这些发现表明,在LMA组错误后,正确反应的确定性更大,以及更好的适应性调整.
结论:
- 较低的数学焦虑与更有效的响应监测和在算术任务中出现错误后的自适应性行为调整有关.
- 高度数学焦虑的个体可能对响应表现的控制较差,对正确答案的意识减少,这可能会阻碍"从错误中学习".
- 响应监测中的这些神经差异可能有助于在高数学焦虑症患者中观察到的绩效缺陷.
