使用文本分析重建历史和现代的土豆晚期炎症爆发
Ariel Saffer1, Laura Tateosian1, Amanda C Saville2
1Center for Geospatial Analytics, North Carolina State University, Raleigh, NC, USA.
Scientific reports
|February 15, 2024
概括
历史记录和现代社交媒体的文本分析揭示了Phytophthora infestans的传播和管理,Phytophthora infestans是导致晚期病的病原体. 这项研究有助于通过非结构化数据跟踪流行病.
科学领域:
- 植物病理学 植物病理学
- 计算语言学计算语言学
- 数字人文学科 数字人文学科
背景情况:
- 致病的病原体Phytophthora infestans,是导致晚期病的病原体,造成了大量的作物损失和历史上的饥荒.
- 档案和现代文档包含有关疾病爆发的宝贵信息,但这些数据往往是无结构的和不可访问的.
- 了解植物疾病的历史传播和管理对于应对当前和未来的粮食安全挑战至关重要.
研究的目的:
- 利用历史报告 (1843-1845) 的文本分析来绘制美国早期晚期疫情的地图.
- 描述有关病原体起源和控制策略的历史理论.
- 使用社交媒体数据 (Twitter) 开发现代的晚期闪光强度地图.
主要方法:
- 文本分析应用于非结构化的历史文档 (1843-1845年).
- 绘制美国各州和加拿大各省的疾病传播地图.
- 对当代晚期闪光灯讨论和强度映射的Twitter料的分析.
- 主题建模用于识别历史和现代数据中的主题.
主要成果:
- 该研究绘制了1843-1845年间美国和加拿大的5个州/省份到17个州/省份的晚期瘟疫传播的地图.
- 历史文件讨论了作物损失,潜在的安第斯起源以及各种控制方法.
- 现代推特数据提供了近全球和本地疾病观察,主题建模揭示了疾病,研究和疫情的信息.
结论:
- 文本分析和社交媒体映射是探索和可视化历史和当前流行病的强大工具.
- 这种方法提高了用于追踪植物疾病的非结构化数据的可访问性.
- 该方法可以帮助研究人员了解疾病动态,并为粮食安全战略提供信息.
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