连接康涅狄格州的撞车和呼吸测试仪数据
Marisa E Auguste1, Jennifer Pawelzik1
1Connecticut Transportation Institute, University of Connecticut, Storrs Mansfield, Connecticut.
Traffic injury prevention
|February 16, 2024
概括
研究人员成功地使用独特的标识符将气息测试仪和机动车辆事故 (MVC) 数据联系起来. 这一过程为运输安全研究创造了更强大的数据集,尽管数据中存在一些差异.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 运输安全运输安全
- 数据链接数据链接
背景情况:
- 机动车事故 (MVC) 是一个重大的公共卫生问题.
- 酒精损害是MVCs的主要贡献因素.
- 连接各种数据集可以增强对事故动态和预防的理解.
研究的目的:
- 为了记录连接康涅狄格州的气息测试仪和MVC数据的方法.
- 使用唯一标识符来保护个人信息,同时实现数据链接.
- 评估数据链接对关键变量和数据集特征的影响.
主要方法:
- 使用微软SQL Server使用确定性链接.
- 呼吸试验仪和MVC驾驶员记录在2017-2022年期间被合并.
- 通过比较链接和原始数据集分布来评估数据质量.
主要成果:
- 超过80%的口气测试仪记录成功与MVC司机记录联系起来.
- 在气息测试仪数据比例中观察到微小的变化;然而,链接的MVC数据显示,男性和26-40岁的司机的比例过高.
- 与最初的MVC数据相比,链接的数据集显示严重伤害记录的比例较低.
结论:
- 链接方法对于在没有个人数据的情况下创建高质量的匹配是有效的.
- 链接数据中观察到的人口统计和伤害严重程度差异与现有研究一致.
- 未来的研究将纳入额外的毒理学数据,以建立一个全面的运输研究数据库.

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