后COVID亮点:人工智能技术的挑战和解决方案,以快速识别COVID-19
Yingying Fang1, Xiaodan Xing2, Shiyi Wang1
1National Heart and Lung Institute, Imperial College London, London SW7 2AZ, UK.
Current opinion in structural biology
|February 16, 2024
概括
这篇评论审查了在COVID-19大流行期间开发的人工智能 (AI) 诊断工具. 它突出了人工智能.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 公共卫生技术 公共卫生技术
背景情况:
- 由于COVID-19大流行,医疗保健解决方案的快速开发成为必要.
- 研究人员探索了人工智能 (AI) 工具,以实现经济高效,非侵入性和快速的诊断.
- 这些人工智能工具旨在减少医疗负担并控制病毒传播.
研究的目的:
- 在COVID-19大流行期间提出的基于AI的诊断研究以后期评估.
- 审查用于公共卫生紧急情况的AI诊断模型中使用的技术.
- 为解决与流行病相关的挑战提供各种解决方案的见解.
主要方法:
- 人工智能诊断研究的回顾性评估.
- 审查人工智能技术和模型应用.
- 在应对流行病时分析挑战和提出解决方案.
主要成果:
- 识别用于诊断挑战的各种AI技术.
- 评估人工智能在管理公共卫生危机中的作用.
- 洞察大流行期间人工智能工具的有效性和局限性.
结论:
- 人工智能在应对COVID-19等公共卫生紧急情况方面表现出潜力.
- 该审查为未来在医疗保健危机中开发人工智能工具提供了基础.
- 通过人工智能的进步,可以加强对未来流行病的准备.
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