在乳腺癌和大脑转移的西班牙裔患者中使用不同的预测工具的真实世界经验
Bernardo Cacho-Díaz1, Debu Tripathy2, Victor A Arrieta3
1Neuro-Oncology Unit, Instituto Nacional de Cancerologia, Mexico City, Mexico.
International journal of radiation oncology, biology, physics
|February 16, 2024
概括
乳腺分级预后评估 (GPA) 对乳腺癌和脑转移的西班牙裔患者最准确. 这强调了在开发医学预后工具时需要多样化的数据.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学统计 医学统计
- 健康差异 在健康上的差异
背景情况:
- 在乳腺癌预后模型开发中,西班牙裔患者的代表性不足.
- 现有的模型可能无法准确预测这个人口群体的结果.
- 针对大脑转移的西班牙裔患者需要定制的工具.
研究的目的:
- 评估在乳腺癌和大脑转移的西班牙裔患者中常见的预后工具的性能.
- 为了确定这个特定人群最准确的预后模型.
- 强调在医学研究中种族多样性的重要性.
主要方法:
- 对492名被诊断为乳腺癌和大脑转移的西班牙裔患者 (2009-2023) 的回顾性分析.
- 卡普兰-梅尔曲线是为每个预后工具生成的.
- 使用曲线下的面积 (AUC),C统计和Akaike信息标准 (AIC) 进行了模型性能比较.
主要成果:
- 平均整体存活时间为11.6个月.
- 所有评估的预后模型都显示出统计学意义 (P < .001).
- 乳腺分级预后评估 (GPA) 显示出最佳表现 (AIC,402;AUC,0.65),优于其他模型,包括递归分区分析.
结论:
- 乳腺GPA是乳腺癌和大脑转移的西班牙裔患者的优质预后工具.
- 这项研究强调了在预后模型的开发和验证中包括多样化的人口的必要性.
- 准确的预测需要考虑种族和种族差异的工具.
