为肝细胞癌患者开发短期营养风险预测模型:一项回顾性队列研究
Jiaxiang Yu1, Kim Lam Soh2, Liping He1
1Department of Nursing, Universiti Putra Malaysia, 43400, Serdang, Selangor, Malaysia.
Scientific reports
|February 16, 2024
概括
一个新的,简单的模型有效地识别了具有高营养风险的肝细胞癌患者. 这种工具有助于瘤学家早期检测,通过预测治疗并发症来改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 临床营养学 临床营养学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 营养不良会对癌症患者对治疗和预后的耐受性产生负面影响.
- 有效的查对于识别营养风险患者至关重要.
研究的目的:
- 为肝细胞癌 (HCC) 患者开发一个简洁的营养风险预测模型.
- 为了使瘤医学人员能够迅速评估高风险个体的早期识别.
主要方法:
- 220名HCC患者的回顾性队列研究 (2021年3月至2022年4月).
- 根据身体组成,患者被分为正常营养和营养不良组.
- 使用年龄,瘤直径,TNM阶段和贫血等因素构建和简化了预测模型.
主要成果:
- 开发了一个四因素模型 (年龄,瘤直径,TNM阶段,贫血).
- 该模型实现了短期营养风险的ROC曲线 (AUC) 下的面积为0.990.
- 一个简化得分规则也显示出高准确度,AUC为0.986.
结论:
- 开发的模型提供了一种快速有效的方法来评估HCC患者的短期营养风险.
- 该模型利用易于获取的指标,方便及时识别潜在营养风险的患者.


