随着时间的推移,饮食模式和脂肪 - - 分析ELSA-巴西的分析

科学领域:

• 营养科学 营养科学
• 公共卫生 公共卫生
• 流行病学 流行病学

背景情况:

• 饮食模式 (DP) 是复杂的,它们与肥胖的关联可能有所不同.
• 使用多种统计方法识别DP可能会提供更全面的理解.
• 纵向研究对于评估随时间推移的饮食与身体组成关系至关重要.

研究的目的:

• 通过三种不同的数据驱动方法和脂肪指标确定DP之间的关联.
• 探索不同的统计方法如何影响DP的识别及其健康关联.
• 检查与已识别的饮食模式相关的脂肪度的纵向变化.

主要方法:

• 利用了来自巴西长度成人健康研究 (ELSA-巴西) 的数据.
• 在基线使用因子分析 (FA),Treelet转换 (TT) 和降低等级回归 (RRR) 确定DP.
• 在8.2年内使用线性混合模型评估DP和脂肪指标 (体重,BMI,腰围,体脂百分比,脂肪质指数) 之间的关联.

主要成果:

• 一个"方便"的DP,以不健康的食物群体为特征,在所有方法中始终与更高的脂肪度相关.
• 米和豆类中高的DP,通过TT确定,与较低的脂肪度有关.
• 一种类似的水和豆类DP,由FA确定,但包括家禽和红肉,与脂肪增加有关.
• 一个"谨慎的"DP (植物性食品,鱼类),由FA确定,与较低的脂肪度有关.

结论:

• "方便性"DP与脂肪增加有着强烈的关联,无论采用哪种统计方法.
• 传统巴西饮食模式与肥胖的关联是微妙的,减少动物蛋白质摄入量是有益结果的关键因素.
• 多种统计方法可以揭示DP-脂肪性关联的微妙差异,强调方法选择的重要性.