一种集成的以数据为中心的方法,用于导出和描述诱导毒性的不良结果途径网络
Ajaya Kumar Sahoo1, Nikhil Chivukula1, Kundhanathan Ramesh2
1The Institute of Mathematical Sciences (IMSc), Chennai, India; Homi Bhabha National Institute (HBNI), Mumbai, India.
The Science of the total environment
|February 17, 2024
概括
本研究构建了第一个无机毒性不良结果途径 (AOP) 网络,整合了各种数据,以绘制引起的不良影响并支持风险评估.
科学领域:
- 环境毒理学环境毒理学
- 系统毒理学 系统毒理学
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 是一种普遍存在的有毒重金属,具有重大环境和健康影响.
- 它在生物系统中的持久性导致各种不良结果.
- 负面结果途径 (AOP) 网络为组织毒理学数据提供了一个框架.
研究的目的:
- 开发第一个针对无机的不利结果途径 (AOP) 网络.
- 使用集成数据资源,系统地绘制诱导的毒性路径.
- 为改善的风险评估和化学监管提供基础.
主要方法:
- 利用AOP-Wiki和整合了来自五个相关数据库的数据.
- 过了高可信度的AOP和确定了相关的关键事件 (KE).
- 使用图形理论方法构建和分析非定向和定向AOP网络.
- 利用人工智能工具挖掘文献,寻找支持KE的证据,并进行案例研究.
主要成果:
- 策划了30个相关的AOP (AOP) 并确定了18个AOP的连接网络.
- 分析了一个包含59个KE和82个关键事件关系 (KER) 的定向网络.
- 通过对人类和水生物种毒性的案例研究,验证了网络的相关性.
结论:
- 构建的-AOP网络为了解无机的毒性提供了全面的资源.
- 该网络促进系统毒理学研究,并协助化学暴露组分析.
- 这些发现支持加强对暴露的风险评估和监管策略.
