一个简单的得分来预测典型的心房的切除后新出现的心房动

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 电子生理学 电子生理学
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 新发性心房动 (NeAF) 经常发生在柱支柱支柱依赖性逆时针心房动 (CCW-AFL) 切除后.
• 需要一个简单的预测模型,用于NeAF的废除后.

研究的目的:

• 开发和验证一个简单的预测模型,用于 CCW-AFL 切除后的 NeAF.
• 确定关键的临床,心声学和心电学预测者NeAF.

主要方法:

• 从2013-2017年期间收集的数据建立了一个导出队列 (190名患者) 和一个验证队列 (81名患者).
• 后勤回归确定了预测因素,导致HAD-AF得分的发展.
• 评分的预测性能与CHA2DS2-VASc和HATCH评分进行了比较.

主要成果:

• 在平均73个月的随访期间,271名患者中有39.5%患有NeAF.
• 关键预测因素包括高血压,年龄≥70岁,左心脏直径≥42毫米,P波持续时间≥120毫秒,II中负波波≥120毫秒.
• 与CHA2DS2-VASc和HATCH得分相比,HAD-AF得分在两个队列中都显示出更高的预测准确性 (AUC为0.938).

结论:

• 该HAD-AF得分可靠地识别了CCW-AFL除后患NeAF风险的患者.
• 这一分数为风险分层和个性化的患者治疗后过程提供了有价值的工具.