鉴定来自Asteraceae家族的假定抗病毒生物活性化合物:一种in silico方法

科学领域:

• 计算化学和分子建模.
• 药理学和药物发现.
• 病毒学和传染病.

背景情况:

• SARS-CoV-2 尖端蛋白质是抗病毒疗法的关键目标.
• 自然产品提供了丰富的潜在药物候选人的来源.
• 识别新型抑制剂对于对抗COVID-19流行病至关重要.

研究的目的:

• 为了计算选由Asteraceae衍生的化合物来检测SARS-CoV-2尖端蛋白抑制.
• 为了确定强效和安全的生物活性化合物,以便进一步开发.
• 评估化合物的结合效能和分子相互作用.

主要方法:

• 在基分子对接使用CDOCKER.
• 具有一般化天生的表面积 (MM-GBSA) 的分子力学,用于结合的自由能量的计算.
• ADMET属性预测和分子动力学模拟.

主要成果:

• 牙酸和酸对SARS-CoV-2尖刺蛋白具有显著的结合亲和力 (-46.1973和-39.4265千卡/mol).
• 这些化合物表现出有利的预测ADMET特性,表明潜在的安全性和有效性.
• 分子动力学模拟证实了已识别的抑制剂的稳定性和有利相互作用.

结论:

• 牙酸和酸是SARS-CoV-2尖刺蛋白的有希望的天然抑制剂.
• 这些化合物需要进一步调查,作为潜在的抗病毒药物来对抗COVID-19.
• 这项研究强调了Asteraceae化合物在药物发现工作中的潜力.