一个平台用于大脑网络传感和刺激与定量行为跟踪:应用到边缘电路

科学领域:

• 神经学 神经学
• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 叶 (TLE) 是一种普遍的神经疾病,导致经常性发作,通常与边缘网络功能障碍有关.
• 患有TLE的患者经常经历影响记忆,情绪和睡眠 (MMS) 的并发症.
• thalamus 前核深脑刺激 (ANT-DBS) 是一种成熟的疗法,但最佳刺激参数需要进一步调查.

研究的目的:

• 开发和评估一种神经技术平台,用于实时跟踪接受ANT-DBS治疗的TLE患者的和MMS.
• 通过将大脑活动与认知和行为结果相关联来优化ANT-DBS参数.
• 为了比较低频与高频ANT-DBS在TLE中的有效性.

主要方法:

• 创建了一个神经技术平台,可以将数据从一个实验性大脑感应刺激植入物流到移动设备和云环境.
• 人工智能 (AI) 算法被用于准确识别发作,间歇性形尖峰和清醒睡眠大脑状态.
• 远程认知和行为评估 (记忆,情绪) 用于在ANT-DBS期间密集样本患者的反应.

主要成果:

• 低频和高频的ANT-DBS都显示了发作的减少.
• 与高频刺激相比,低频ANT-DBS表现出优异的发作减少.
• 接受低频 ANT-DBS 的患者在睡眠质量和记忆功能上显著改善.

结论:

• 同步的大脑传感和行为跟踪为优化像ANT-DBS这样的神经调节疗法提供了一个有希望的方法.
• 低频ANT-DBS成为一种潜在的更有效的策略,用于管理TLE和相关的MMS并发症.
• 开发的神经技术平台有助于个性化的治疗调整,以改善TLE患者的治疗结果.