深度规范性轨道测量用于识别关节白质在阿尔茨海默病中的宏观和微观结构异常
Yixue Feng1, Bramsh Q Chandio1, Julio E Villalon-Reina1
1Imaging Genetics Center, Mark and Mary Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, Keck School of Medicine, University of Southern California, Marina del Rey, CA, United States.
深度规范 Tractometry (DNT) 使用一个变化的自编码器来绘制大脑白质结构和检测异常. 这一框架对识别像阿尔茨海默病这样的疾病中的神经退行性变化具有前途.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 计算神经科学是一种神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 大脑白质的完整性对认知功能至关重要.
- 像阿尔茨海默氏症这样的神经退行性疾病与白质微观结构的改变有关.
- 现有的轨道测量方法可能无法完全捕捉复杂的沿轨变化.
结论:
- 在区分与疾病相关的异性异性变化与管道宏观结构方面,DNT显示出前景.
- 该框架增强了微量测绘和检测神经退行性疾病中的白质变化.
- 在神经系统疾病中,DNT为分析大脑白质提供了一种新的方法.
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