人工智能在肺癌中的全球研究:20年的图书统计分析
Ruikang Zhong1, Tangke Gao1, Jinghua Li1
1Beijing University of Chinese Medicine, Beijing, China.
Frontiers in oncology
|February 19, 2024
概括
人工智能 (AI) 正在彻底改变肺癌研究,提高早期诊断和治疗. 未来的方向强调非侵入性方法和在肺癌人工智能方面加强全球合作.
科学领域:
- 图书统计学 图书统计学
- 人工智能的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 肺癌 (LC) 是全球癌症发病率和死亡率的主要原因之一.
- 早期查和精确的治疗是LC的关键研究领域.
- 人工智能 (AI) 在LC早期诊断,分类,治疗和预后预测方面提供了显著的优势.
研究的目的:
- 在肺癌研究中对AI进行文献分析.
- 可视化研究历史,当前状态,热点和趋势.
- 预测未来的研究方向和新兴的热点在LC的AI.
主要方法:
- 对2003年至2023年间发表的2931篇文章进行了图书统计分析.
- 分析作者,国家和机构的贡献.
- 识别关键期刊,大量引用的论文和普遍的关键词.
主要成果:
- 中国,美国和印度是人工智能在LC研究中的领先贡献者.
- 上海嘉通大学,中国科学院和哈佛医学院是著名的机构.
- 关键词包括肺癌,分类,机器学习和深度学习; 尼古拉斯·科德雷等人. 他是最受引用的论文的作者.
结论:
- 肺癌研究中的AI显示出大量的应用前景,学术兴趣日益增长.
- 未来的研究很可能会专注于使用人工智能进行非侵入性诊断和精确的最小侵入性治疗.
- 加强国家,机构和行业和学术界之间的合作关系至关重要.
关键词:
城市空间 (Citespace) 是一个城市空间.在VOSviewer中使用VOSviewer.人工智能的人工智能是人工智能.文献数量计学 文献数量计学 文献量计学肺癌是一种肺癌.视觉化的可视化
