一个基于深度学习的三阶段培训框架,用于频谱基线校正

Qingliang Jiao1,2, Boyong Cai1,2, Ming Liu1,2

  • 1Beijing Key Laboratory for Precision Optoelectronic Measurement Instrument and Technology, School of Optics and Photonics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China. bit411liu@bit.edu.cn.

概括

这项研究引入了一种新的深度学习方法,用于光谱基线校正,减少对广泛配对数据的需求. 该方法通过提高U-net性能和采用独特的三阶段培训框架来提高光谱分析的准确性.