使.

Daniel Ovadia1, Alex Segal2, Neta Rabin3

  • 1Department of Biomedical Engineering, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.

Scientific reports
|February 20, 2024
PubMed
概括

本研究引入了一种使用随机卷积内核转换 (ROCKET) 的新机器学习方法,以改善假肢控制. 该方法增强了表面肌电图 (sEMG) 信号分类,以获得更好的假肢功能和用户满意度.