神话和方法:通过平均流量指数评估动态大脑自我调节
Markus Harboe Olsen1, Christian Gunge Riberholt1,2, Ronan M G Berg3,4,5,6
1Department of Neuroanaesthesiology, The Neuroscience Centre, Copenhagen University Hospital - Rigshospitalet, Copenhagen, Denmark.
Experimental physiology
|February 20, 2024
概括
评估动态大脑自我调节 (dCA) 的平均流量指数 (Mx) 有方法问题. 目前的证据不支持其临床应用,因为有效性和可靠性问题.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生理学 生理学 生理学
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
背景情况:
- 近30年来,平均流量指数 (Mx) 已成为动态大脑自我调节 (dCA) 评估的标准.
- 对于dCA评估中Mx的方法一致性,有效性和可靠性存在担忧.
研究的目的:
- 批判性地评估dCA评估的平均流量指数 (Mx) 的方法一致性,构造有效性,标准有效性和测试-重新测试可靠性.
- 确定目前的证据是否支持对dCA的基于Mx的测量措施的临床应用.
主要方法:
- 对dCA的平均流量指数 (Mx) 计算现有文献的审查.
- 分析影响Mx值的方法因素,包括输入数据,预处理和文物处理.
- 检查将Mx与其他dCA指标相关联的研究,评估歧视性和预测有效性,以及测试复试可靠性.
主要成果:
- 方法选择显著影响Mx值,没有单一的方法证明优越.
- 之前与其他dCA指标的相关性存在缺陷,因为诸如异种性等问题.
- Mx表现出差的判别有效性和不一致的预后表现,测试复试可靠性普遍较差.
结论:
- 显著的方法不一致性和有效性限制挑战了用于dCA评估的平均流量指数 (Mx) 的使用.
- 目前的证据不支持基于Mx的测量方法用于评估动态大脑自我调节的临床应用.
- 建议谨慎使用Mx继续用于dCA评估,直到方法问题得到解决为止.
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