增强型计算机断层扫描的放射学特征预测了头部和部状细胞癌患者的FOXP3表达和临床预后

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 免疫学 免疫学 免疫学

背景情况:

• 叉头盒P3 (FOXP3) 是各种癌症中公认的标记物.
• 它在头部和部状细胞癌 (HNSCC) 中的作用和预后价值需要进一步调查.
• 增强的计算机断层扫描 (CT) 成像为非侵入性评估提供了潜力.

研究的目的:

• 为了评估HNSCC患者的FOXP3表达.
• 评估FOXP3作为临床预后指标.
• 开发一种放射学模型,利用增强型CT图像预测FOXP3表达和患者存活率.

主要方法:

• 下载了483名HNSCC患者的数据 (癌症基因组图谱) 用于FOXP3预后分析.
• 从139名患者的增强CT图像中提取了放射性特征 (癌症成像档案),使用最大相关性和最小冗余性和递归特征消除算法.
• 开发了一种后勤回归模型来预测FOXP3表达和预后评分系统,其中包括放射学评分 (RS),FOXP3和临床病理因素.

主要成果:

• 在HNSCC患者中,高FOXP3 mRNA表达与更好的整体存活率有关.
• FOXP3与CD4+,CD8+T细胞和其他免疫细胞正相关,表明它在免疫微环境中的作用.
• 放射学模型的AUC值为0.707 (训练) 和0.702 (验证),用于预测FOXP3表达.
• 预测性诺姆图显示出高临床适用性,AUC分别为0.87,0.787和0.801在12,24和36个月.
• 放射性评分 (RS) 与免疫检查点基因 (ICOS,CTLA4,PDCD1) 有关.

结论:

• 一个增强的CT放射学模型可以有效地预测HNSCC中的FOXP3表达.
• 开发的放射学模型和名图显示出预测患者预后的巨大潜力.
• 福克斯P3可以作为一种新的预后标记,有助于对HNSCC患者的个性化临床决策.