医学四年级学生的人工智能教育:基于网络的两年经验,自导课程和混合方法研究研究
Areeba Abid1, Avinash Murugan2, Imon Banerjee3
1Emory University School of Medicine, Atlanta, GA, United States.
JMIR medical education
|February 20, 2024
概括
一个月的医学院选修课显著提高了四年级学生对人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在医疗保健中的应用的信心. 这种以项目为基础的课程使学生有能力探索AI.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 医疗保健中的人工智能
- 机器学习应用 机器学习应用
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在改变医疗保健,但缺乏数据科学或编程背景的医学学生的入门课程很少.
- 医学的现有AI/ML计划往往是专业化的,这限制了医学生群体的广泛采用.
- 需要可访问,可适应的教育资源来为未来的医生提供AI/ML能力.
研究的目的:
- 评估为期1个月的基于项目的选修课程在增强医学学生对AI和ML的自我报告信心方面的有效性.
- 授权医学四年级学生了解AI/ML对他们选择的专业的影响,并促进创新.
- 为对AI/ML医学教育感兴趣的教育工作者提供可复制的课程.
主要方法:
- 一个月的选修课程提供在技术和非技术轨道,利用策划的网络资源和研究论文.
- 学生完成了专业特定的项目:数据集分析,文献评论和AI项目提案.
- 自我报告的信心评分 (前/后调查) 和定性反评估了学习成果和学生满意度.
主要成果:
- 在19名参与的第四年级医学学生中,观察到对AI和ML技能的自我报告信心增加了66%.
- 学生成功完成了各种医疗专业的多样性项目,展示了对人工智能应用的深度参与.
- 压倒性的积极的定性反突出了学生的热情,满意度,以及基于项目的自我指导方法的价值.
结论:
- 这个为期1个月的选修课程成功为医学学生提供了基础AI/ML知识和实际项目经验.
- 灵活的,以项目为基础的课程促进了学生的参与和满意度,对各种专业有效.
- 在医学院期间投资AI/ML教育可以使未来的医生能够推动医疗保健创新.
关键词:
人工智能的人工智能是人工智能.编码 编码 编码 编码计算机编程 计算机编程课程 课程 课程课程 课程 课程 课程教育者教育者教育者教育工作者教育工作者选择性的选修课程可选课程课程的选择课程.选择课程 选择课程 选择课程课程计划 课程计划课程计划 课程计划机器学习是机器学习.医学教育 医学教育医学院的学生医学院的学生程序员是一个程序员程序员.程序员是一个程序员.编程 编程 编程 编程 编程它是自主导演的,自主导演的.自主导向的 自主导向的学生 学生 学生 学生学生是学生的学生是学生的教师教师教师教师教师教师教师教师教师教师教师教师的教师教师的教师教师的教师.教学教学教学教学教学教学教学教学教学教学更多相关视频
13:44Project-Based Learning Guidelines for Health Sciences Students: An Analysis with Data Mining and Qualitative Techniques
Published on: December 9, 2022
3.5K
09:55Bridging the Technology Divide in the COVID-19 Era: Using Virtual Outreach to Expose Middle and High School Students to Imaging Technology
Published on: September 28, 2022
1.7K
