在精英青年足球运动员中估计成熟度状态:对方法的评估
Xabier Monasterio, Susana M Gil1, Iraia Bidaurrazaga-Letona1
1Department of Physiology, Faculty of Medicine and Nursing, University of the Basque Country (UPV/EHU), Leioa, SPAIN.
Medicine and science in sports and exercise
|February 20, 2024
概括
对生长曲线的视觉评估可以准确地预测年轻足球运动员的成熟程度. 成熟度偏移方法错误地分类了许多玩家,但预测成年人身高的百分比提供了一个有效的替代方案.
科学领域:
- 运动医学 运动医学
- 儿科内分泌学 儿科内分泌学
- 人类成长和发展 人类成长和发展
背景情况:
- 对生物成熟度的准确评估对于在青少年体育运动中识别人才和运动员发展至关重要.
- 峰值身高速度 (PHV) 是青春期成长冲刺的关键指标,影响表现和受伤风险.
- 存在各种方法来预测成熟度状态,但它们与观察到的增长模式的一致性需要评估.
研究的目的:
- 为了评估预测成熟度状态分类 (前,大约或高峰后的身高速度 (PHV)) 和在男性青年足球运动员中观察到的PHV年龄之间的一致性.
- 为了比较不同的预测协议的准确性,包括成熟度偏移和预测成年人身高的百分比 (PAH%),与生长曲线的视觉评估.
主要方法:
- 分析了124名男性足球运动员 (2000-2022) 的纵向身高数据.
- 在PHV的年龄被估计使用转换和旋转模型的叠加.
- 预测到期状态是使用到期偏移 (Mirwald,Moore-1,Moore-2),到期比率 (Fransen) 和PAH% (Khamis-Roche,Tanner-Whitehouse 2) 与各种标准频段进行预测的. 还进行了生长曲线的视觉评估.
主要成果:
- 对个体生长曲线的视觉评估表明,与观察到的成熟度状态的一致性最高 (约为80%).
- 成熟期抵消预测方程 (Mirwald, Moore-1, Fransen) 错误地分类了很大一部分参与者 (三分之一到一半).
- PAH%的一致性与所选的百分比带有所不同,但独立于所使用的特定高度预测方程.
结论:
- 经验丰富的对个体生长曲线的视觉评估提供了与PHV相对成熟状态的可靠估计.
- 成熟期抵消预测方程在很大程度上是不准确的,用于对这个群体的成熟度状态进行分类.
- 预测成年人身高的百分比 (PAH%) 成为成熟度估计的合理有效替代方法.
