用AnnealDCA推断化蛋白质健身景观的推断

Luca Sesta1, Andrea Pagnani1,2,3, Jorge Fernandez-de-Cossio-Diaz4

  • 1Department of Applied Science and Technology, Politecnico di Torino, Torino, Italy.

PLoS computational biology
|February 20, 2024
PubMed
概括

我们开发了AnnealDCA,这是一种机器学习工具,可以从测序数据中预测蛋白质功能. 这种计算方法可以识别特定任务的最佳蛋白质变体,克服实验选方法的局限性.