慢性中风神经调节的演变:从神经可塑性机制到脑计算机接口
Brian F Saway1, Charles Palmer2, Christopher Hughes3
1Department of Neurosurgery, Medical University of South Carolina, SC 29425, USA.
概括
像VNS,DBS和BCI这样的神经调节技术显示出增强中风恢复的希望. 新兴的人工智能驱动技术可能进一步减少这种常见的神经疾病的长期残疾.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 神经学 神经学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 脑卒中是全球长期残疾的主要原因,导致显著的运动,感官和认知障碍.
- 传统的康复提供了好处,但通常会导致中风幸存者的功能恢复有限.
- 对于先进的疗法来改善慢性中风患者的治疗结果,非常需要.
研究的目的:
- 审查用于增强中风康复的侵入性神经调节技术.
- 探索神经刺激 (VNS),深脑刺激 (DBS) 和脑机接口 (BCI) 的证据,试验和未来方向.
- 检查新兴技术,如fNIRS和人工智能设备用于中风恢复.
主要方法:
- 对当前关于中风侵袭性神经调节技术的文献进行系统审查.
- 关键临床试验的分析和支持VNS,DBS和BCI的证据.
- 探索新兴技术,包括fNIRS和人工智能驱动植入物.
主要成果:
- 侵入性神经调节技术显示出增强传统中风康复的潜力.
- VNS,DBS和BCI在改善中风后的功能结果方面表现有希望.
- 像fNIRS和AI可穿戴设备这样的新兴技术正在推动中风恢复研究.
结论:
- 侵入性神经调节为改善慢性中风幸存者的功能状态提供了一个有希望的途径.
- 用于中风恢复的可植入装置领域正在迅速发展,具有显著的潜力.
- 在人工智能和神经调节领域的持续研究和开发对于减少中风相关损伤至关重要.
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