高通量表型化用于描述 brojler的使用行为
Julie M Collet1, Claire Bonnefous1, Karine Germain2
1INRAE, Université de Tours, BOA, 37380 Nouzilly, France.
Animal : an international journal of animal bioscience
|February 20, 2024
概括
研究人员开发了一种新的活跃RFID方法来跟踪肉.
科学领域:
- 动物行为和动物福利
- 精准畜牧业 精准畜牧业 精准畜牧业 精准畜牧业
- 禽畜科学 禽畜科学 禽畜科学
背景情况:
- 自由放牧养殖强调户外的准入,但个人的范围使用有所不同.
- 评估范围使用的传统方法耗时,并提供不完整的数据.
- 被动RFID系统对个别的运动提供了有限的洞察力.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于准确测量个体 brojler范围使用行为的新方法.
- 评估户外生产系统中不同品种的范围使用模式.
- 确定范围利用的个体变化的可靠指标.
主要方法:
- 利用一个活跃的RFID系统,在谷仓和9个户外区域每30秒追踪600只三种品种的肉.
- 量化了每天使用范围的五个指标:仓库时间,户外通道,参观区域,群体性和区域变化.
- 应用主要组件分析 (PCA) 来得出范围使用行为的合成指标.
主要成果:
- 两个主要组成部分 (PC1和PC2) 解释了范围使用测量的90%以上的差异,显示了随着时间的推移的一致性和与视觉扫描的相关性.
- PC1反映了谷仓时间和区域的变化,而PC2表明了范围的探索.
- 范围的使用随着年龄和室外温度的增加而增加,没有性别差异,并且证明了个体的重复性,特别是PC1.
结论:
- 活跃的RFID方法提供了可靠和可重复的指标,以在个人层面上描述 brojler范围的使用.
- 这些新型工具有助于更深入地了解自由放牧农业系统中范围使用的个体变化.
- 这些发现支持在自由养家禽生产中制定更好的福利和管理策略.


