使用DMZ地面观测,TROPOMI太空载数据和CMAQ空气质量模型进行朝鲜二氧化碳排放重建
Eunhye Kim1, Byeong-Uk Kim2, Hyun Cheol Kim3
1Department of Environmental & Safety Engineering, Ajou University, Suwon 16499, Republic of Korea; Gangarosa Department of Environmental Health, Rollins School of Public Health, Emory University, Atlanta, GA 30322, USA.
The Science of the total environment
|February 20, 2024
概括
这项研究开发了一种新方法,利用卫星数据和地面观测来估计朝鲜的一氧化碳 (CO) 排放. 调整后的排放量明显更高,改善了朝鲜及其邻国的空气质量模型.
科学领域:
- 大气化学 大气化学
- 环境科学 环境科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
背景情况:
- 朝鲜的排放不确定性阻碍了空气污染的有效管理,特别是在跨境污染物运输方面.
- 对于朝鲜而言,有限的观测和排放数据对空气质量评估构成了重大挑战.
研究的目的:
- 引入一种新的混合方法来调整和重新分配朝鲜一氧化碳 (CO) 排放.
- 通过将地面和卫星观测与化学物质运输模型相结合,解决数据稀缺问题.
主要方法:
- 利用非军事区 (DMZ) 的地面观测和TROPOMI卫星数据 (TROPOspheric监测仪).
- 采用了社区多级空气质量 (CMAQ) 模型,初始化了CAPSS和SIJAQ排放清单.
- 实施了两步程序:使用DMZ数据限制排放强度,并使用TROPOMI CO垂直柱密度 (VCD) 重建空间分布.
主要成果:
- 与仅依赖地表或卫星数据的方法相比,混合方法改善了空气质量模拟.
- 在中国和朝鲜边境附近的验证显示,随着更新的二氧化碳排放,模型性能显著提升.
- 调整后的二氧化碳排放量比最初的自下而上的估计高出10.9倍,显示出大量数据缺口.
结论:
- 开发的混合方法为数据稀缺地区的排放估计提供了有效的解决方案.
- 准确的排放清单对于有效的区域空气污染管理和政策制定至关重要.
- 该方法可以识别以前低估或未记录的排放源,改善跨境空气污染评估.
