一个德尔菲的共识,以确定关键的查测试/问题,以进行流行病学研究的数字神经学检查
Vasco Ribeiro Ferreira1, Carol Brayne2, Paolo Ragonese3
1Department of Sustainable Health, University of Groningen, Campus Fryslân, Wirdumerdijk 34, 8911 CE, Leeuwarden, The Netherlands. v.ribeiro.ferreira@rug.nl.
Journal of neurology
|February 21, 2024
概括
研究人员确定了数字神经学检查工具的关键查测试和问题. 该工具旨在协助流行病学研究和神经疾病预防工作.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 流行病学 流行病学
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 神经系统疾病缺乏治愈疗法,强调需要预防策略.
- 对保护性和风险因素的研究对于有效的预防至关重要.
- 电子健康为医疗保健和公共卫生提供了潜在的好处,包括流行病学研究.
研究的目的:
- 确定必要的查测试,以开发数字神经学检查工具.
- 通过创新的数字健康应用来支持流行病学研究.
主要方法:
- 一个德尔菲共识练习,涉及12名国际神经病学专家,数据收集和参与者经验.
- 专家们选择了神经学检查项目和历史记录问题,以评估可行性和可接受性.
- 一个小组对项目进行了评分,以确定它们是否适合数字工具.
主要成果:
- 对于最终的数字神经学检查工具,选择了10个测试和7个历史问题.
- 由于可行性评级较低,三项测试和五项历史问题被排除在外.
- 最终的选择优先考虑实用和可接受的选方法.
结论:
- 确定了可行和可接受的关键查测试和历史记录问题.
- 这项研究有助于创建一种电子工具,可以在没有神经科医生的情况下进行神经学检查.
- 开发的工具可以帮助大规模的流行病学研究和疾病预防.


