在植物害虫生物安全监测的一般和特定物种工具之间进行最佳的资源分配

科学领域:

• 生态与环境科学 生态与环境科学
• 农业昆虫学 农业昆虫学
• 侵袭性物种管理 侵袭性物种管理

背景情况:

• 有效的植物害虫监测对于早期检测入侵物种至关重要,防止严重的生态和经济损害.
• 目前的监测计划缺乏框架,以优化选择具有不同特异性,敏感性和成本的成本有效的调查工具.
• 树皮和木材钻孔昆虫对森林生态系统构成重大全球威胁.

研究的目的:

• 开发和应用一种新的监测模型,以便在多种害虫调查工具之间进行最佳的资源配置.
• 为新入侵的植物害虫种群确定最具成本效益的捕获策略.
• 为监控计划的设计提供信息,使用新西兰的树皮和木材穿刺昆虫作为案例研究.

主要方法:

• 开发一个数学模型来评估不同监控工具组合的成本效益.
• 该模型应用于新西兰模拟的树皮和木材穿刺昆虫的捕获计划.
• 分析影响最佳陷选择的因素,包括陷类型,成本,灵敏度,害虫特征和到达率.

主要成果:

• 仅使用通用陷 (GT) 是非常具有成本效益的,特别是当它们检测到所有目标害虫物种时.
• 专用陷 (STs) 仅用于检测高度破坏性害虫而具有成本效益,但由于覆盖范围更广泛,仅用于GT的程序仍然优越.
• 与GT和ST结合的综合计划可以降低总预期成本 (TEC),但与仅使用GT的策略相比,好处往往是边际的.
• 最佳的ST比例取决于陷成本,害虫到达率,损害潜力,以及关键的是GT覆盖能力.
• 在高风险或低风险地区,GT是最具成本效益的,而ST对具有很高根除可能性的害虫来说不那么重要.

结论:

• 一般化的陷为植物害虫监测计划提供了一个非常具有成本效益的基础,特别是在新入侵的种群中.
• 综合监测设计应优先考虑GT,并根据特定的害虫风险和根除潜力合理纳入ST.
• 开发的模型为优化害虫监测资源配置提供了有价值的框架,提高了早期检测和管理效率.