基于异质TLR4表达的清细胞细胞癌的预后模型的开发和实施
Qingbo Zhou1, Qiang Sun1, Qi Shen1
1Department of Internal Medicine, Shaoxing Yuecheng People's Hospital, Shaoxing, China.
Heliyon
|February 21, 2024
概括
这项研究开发了基于托尔类受体4 (TLR4) 表达异质性的清细胞细胞癌 (ccRCC) 的17基因预后模型. 该模型预测患者的结果,并确定与免疫透的关联,帮助ccRCC治疗策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 基因组学就是基因组学.
背景情况:
- 清细胞细胞癌 (ccRCC) 是最常见和最具攻击性的癌亚型.
- 收费类受体4 (TLR4) 显著影响ccRCC的进展,包括扩散,入侵和转移.
- 了解ccRCC异质性对于有效的治疗和预后至关重要.
研究的目的:
- 开发一个使用TLR4表达异质性的ccRCC的预后评分模型.
- 研究基于TLR4的模型与ccRCC中的免疫细胞透之间的关系.
- 为改善ccRCC治疗和预后评估提供见解.
主要方法:
- 在TCGA-KIRC队列中的差异基因表达分析和通路相关性.
- 基于TLR4相关差异基因的ccRCC亚型识别的共识聚类.
- 开发和验证使用考克斯回归和ROC分析的17基因预后风险模型.
- 使用ssGSEA和oncoPredict进行免疫细胞透和免疫检查点表达的评估.
主要成果:
- 在ccRCC样本中增加的TLR4表达与更好的生存率相关.
- 确定了三种不同的ccRCC亚型,预后不同.
- 17基因预后模型显示了与免疫细胞透 (例如,MDSC,CD4 T细胞) 和免疫检查点 (PD-1,PD-L1,CTLA4) 的显著关联.
- 风险组之间观察到药物敏感性的差异.
结论:
- TLR4表达异质性是ccRCC的一个关键特征.
- 开发的17基因预后模型有效预测ccRCC患者的结果.
- 该模型强调了ccRCC亚型,免疫透和预后之间的相互作用,为临床决策提供了有价值的工具.
