用多层感知神经网络分析对PM_2.5结合的多环芳的逃离性尘埃的毒性来源分配,在中国广州平原城市聚集区,使用多层感知神经网络分析,中国

科学领域:

• 环境化学环境化学
• 公共卫生 公共卫生
• 毒理学 毒理学 毒理学

背景情况:

• 城市逃尘中的多环芳 (PAH) 由于其毒性和产生反应性氧物种 (ROS) 的能力,对公共健康构成重大风险.
• 逃尘,包括建筑灰尘 (CD) 和道路灰尘 (RD),是这些有害污染物在城市环境中的主要载体.
• 了解不同类型的尘埃中PAHs的空间分布和健康影响对于有效的风险管理至关重要.

研究的目的:

• 评估15种PAH在建筑灰尘和道路灰尘中的空间分布和健康风险,从中国广州平原的四个城市取样.
• 确定导致PAH度和相关健康风险的主要来源.
• 为有针对性的干预提供科学证据,以减轻来自城市逃尘的健康风险.

主要方法:

• 在2021年6月至11月期间,在通川,宝吉,西阳和西安收集和分析建筑灰尘 (CD) 和道路灰尘 (RD) 样本.
• 15种PAH的量化和健康风险指标的计算:甲毒性等效因子 (BAP_TEQ),氧化潜力 (OP) 和增量终身癌症风险 (ILCR).
• 应用多层感知神经网络算法来识别导致BAP_TEQ和OP的排放源.

主要成果:

• 在RD (39.5±20.0μg-1) 中,PAH总度的平均值大约是CD的两倍.
• 来自化石燃料燃烧的四环PAH是所有尘埃样本中占主导地位的PAH类型.
• 健康风险指标 (BAP_TEQ,OP,ILCR) 与CD相比,在RD中始终更高.
• 车辆和工业排放被确定为 RD BAP (86%) 和 CD BAP (61%) 的主要贡献者.
• 生物质和煤炭燃烧是OP的主要来源,占31-54%.

结论:

• 道路灰尘的健康风险比建筑灰尘更高,原因是PAH度升高和相关的毒理指标.
• 化石燃料的燃烧是PAHs的主要来源,而汽车,工业,生物质和煤炭的燃烧对整体健康风险作出了重大贡献.
• 这项研究为制定战略提供了关键的数据,以减少广州平原城市聚合区逃尘的健康负担.