人工智能和开放科学在发现阿尔茨海默氏症疾病疾病修饰药物的过程中
Feixiong Cheng1, Fei Wang2, Jian Tang3
1Genomic Medicine Institute, Lerner Research Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA; Cleveland Clinic Genome Center, Lerner Research Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 44195, USA; Department of Molecular Medicine, Cleveland Clinic Lerner College of Medicine, Case Western Reserve University, Cleveland, OH 44195, USA.
应用于大数据的人工智能 (AI) 可以加速对阿尔茨海默病 (AD) 和相关痴呆症 (ADRD) 修改疾病的治疗方法的发现. 这种方法通过克服疾病病理生理学的知识差距来帮助治疗的发展.
科学领域:
- 计算神经科学是一种计算神经科学.
- 药物的发现和开发.
- 神经退行性疾病研究
背景情况:
- 阿尔茨海默病 (AD) 和与AD相关的痴呆症 (ADRD) 的高临床试验失败率源于对疾病病理生理学的不完全理解.
- 计算能力的进步和大数据的可用性 (例如,电子健康记录,多omics) 为科学发现提供了新的机会.
研究的目的:
- 审查将人工智能 (AI) 应用于大数据的潜力,以发现针对AD/ADRD的疾病修饰药物.
- 为了说明AI如何增强AD/ADRD药物开发管道.
主要方法:
- 对神经退行性疾病的大数据分析中的AI应用现有文献的审查.
- 在AD/ADRD的背景下,探索用于药物发现和开发的AI工具.
- 强调涉及各种科学和医学专家的跨学科合作.
主要成果:
- 人工智能提供了一种强大的方法来分析复杂的生物和临床数据,识别潜在的治疗点并加速药物发现.
- 人工智能可以加快对AD/ADRD的新疗法的识别和开发.
- 将人工智能与各种专业知识整合在一起的协作努力对于成功的治疗开发至关重要.
结论:
- 人工智能和开放数据科学对于加速发现和开发ADRD和其他神经退行性疾病的疾病修饰疗法至关重要.
- 跨学科的合作对于有效利用人工智能来应对复杂的神经疾病至关重要.
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