通过机器学习分析,探索长期MODIS气溶和空气污染物数据在北大平原地区之间的关联
Neeraj Kumar Singh1, Pradeep Kumar Verma2, Arun Lal Srivastav3
1Environment, Central Mine Planning and Design Institute Limited (CMPDIL), Regional Institute-7, Bhubaneswar 751013, India.
The Science of the total environment
|February 21, 2024
概括
来自MODIS卫星的气溶光学深度和Angström指数数据显示,冬季是北大平原空气污染的高峰季节. 生物质燃烧是主要的污染源,水蒸气显著影响PM2.5水平.
科学领域:
- 大气科学 大气科学
- 环境科学 环境科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
背景情况:
- 气溶光学深度 (AOD) 和安格斯特罗姆指数 (AE) 是空气质量,气候变化影响和全球大气条件的关键环境指标.
- 了解AOD和AE的时空变化对于评估气溶行为及其环境影响至关重要.
研究的目的:
- 通过使用从2016年到2022年的卫星数据,调查北大平原上空AOD和AE的时间和季节性变化.
- 确定气溶的主要来源及其季节性贡献.
- 利用机器学习探索大气参数和污染物对PM2.5度的影响.
主要方法:
- 从Tera和Aqua卫星上的MODIS传感器获得的AOD和AE数据的平均分析,持续7年 (2016-2022年).
- 调查北大平原四个地点的时间和季节变化.
- 应用增强回归算法 (机器学习) 来确定大气参数对PM2.5.5的相对影响.
主要成果:
- 在冬季期间观察到的AOD和AE值最高 (AOD:0.751.17,AE:1.301.63).
- 生物质燃烧被确定为大多数地点和季节的主要气溶贡献者,其次是沙漠尘埃.
- 水蒸气 (51.66%) 和CO (21.81%) 显示对PM2.5度的最大相对影响.
结论:
- 已经阐明了北大平原的季节性气溶特性和污染源.
- 该研究强调了生物质燃烧和水蒸气在区域空气质量方面的重要作用.
- 调查结果为决策者提供了宝贵的见解,以了解大气成分相关性和气溶贡献.
