黑碳和燃烧产生的PM2.5的本地和非本地来源分配
Jessika Rodríguez1, Ana María Villalobos2, Julio Castro-Molinare3
1Departamento de Ingeniería Química y Bioprocesos, Pontificia Universidad Católica de Chile, Avda. Vicuña Mackenna 4860, Santiago 7820436, Chile; Center for Sustainable Urban Development (CEDEUS), Los Navegantes 1963, Providencia, Santiago 7520246, Chile.
Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)
|February 21, 2024
概括
一种新的方法,FUSTA,准确地将黑碳气溶从当地的化石燃料和木材燃烧来源中分离出来. 这种方法通过在圣地亚哥郊区区区分新鲜排放与老化的气溶来改善空气质量建模.
科学领域:
- 大气化学 大气化学
- 气溶科学 气溶科学
- 环境监测 环境监测
背景情况:
- 当前的光学方法聚合了黑碳 (BC) 来源,阻碍了在非本地来源显著的郊区的空间分配.
- 准确的排放清单和分散模型对于量化空间源对空气污染的贡献至关重要.
- 区分局部和非局部燃烧源对于有效的空气质量管理至关重要.
研究的目的:
- 引入和验证FUSTA (模糊空间时间分配) 方法论,用于分析气体计数据.
- 在圣地亚哥郊区,从化石燃料 (eBCff) 和木材燃烧 (eBCwb) 获得的等效黑碳 (eBC) 的空间分配.
- 共同按比例分配来自不同燃烧源的PM2.5贡献.
主要方法:
- 在2021年冬季,在智利圣地亚哥附近的三个郊区地点,将FUSTA方法应用于环境气温计测量.
- 在FUSTA识别的模糊星团内分析PM2.5与eBCff和eBCwb散射图.
- 利用分散图中的下边线的独特斜率来区分本地 (新鲜) 和非本地 (老) 气溶来源.
主要成果:
- 在所有研究地点,FUSTA的结果表明,当地来源对eBCff和eBCwb的贡献约为80%.
- 对本地和非本地来源观察到明显的散射图斜率,使得燃烧PM2.5.5的比例分配成为可能.
- 化石燃料燃烧对PM2.5的贡献为22-26%,而木材燃烧在研究的郊区地区贡献了19-22%.
结论:
- 通过FUSTA方法,成功地提供了eBC和PM2.5的联合来源分配,区分了本地和非本地贡献.
- 这些发现与圣地亚哥地区PM2.5现有的化学物种化数据一致.
- 福斯塔为改善空气质量模型和了解复杂环境中的气溶源影响提供了有价值的工具.
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