调查指导在酒精问题的数字心理自我护理 (ALVA) - - 随机因子优化试验的随机因子优化试验协议中的额外影响
Christopher Sundström1,2, Ekaterina Ivanova1, Philip Lindner1
1Centre for Psychiatry Research, Department of Clinical Neuroscience, Karolinska Institutet & Stockholm Health Care Services, Stockholm, Sweden.
这项研究通过比较不同的指导方法,优化了针对问题性酒精使用的数字干预措施. 目标是找到最有效和高效的方法来减少酒精消费.
科学领域:
- 数字健康干预措施 数字健康干预措施
- 行为心理学 行为心理学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 问题性酒精使用仍然是一个重要的公共卫生问题,有显著的治疗差距.
- 数字干预措施有望弥合这一差距,临床医生指导提高参与度和有效性.
- 数字心理自我护理 (DPSC) 将无人引导的数字工具整合到一个结构化的临床过程中.
研究的目的:
- 调查ALVA DPSC干预问题性酒精使用的不同指导策略的效果和效率.
- 通过确定各种指导形式的附加收益和成本来优化ALVA干预.
主要方法:
- 使用随机因子试验设计来比较指导方法.
- 这项研究研究了两种指导方法:治疗中期的访谈和每周的书面信息.
- 有效性是通过每周减少标准饮料量来衡量,以及临床医生在指导上花费的时间.
主要成果:
- N/A - 这是一个协议描述.
结论:
- 这项研究旨在确定DPSC针对问题性酒精使用的不同指导方法的附加值.
- 将使用优化标准来比较指导的有效性及其相关成本.
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