预测受限肉牛的料摄入量
Megan A Gross1, Amanda L Holder2, Alexi N Moehlenpah1
1Department of Animal and Food Sciences, Oklahoma State University, Stillwater, OK 74078, USA.
Translational animal science
|February 22, 2024
概括
现有的肉牛料摄入量预测方程使用最近的数据进行了评估. 开发了新的模型,占摄入量变化的68%,为非哺乳和哺乳肉牛提供了更好的准确性.
科学领域:
- 动物科学动物科学
- 类动物营养 类动物营养
- 牛肉牛生产 牛肉牛生产
背景情况:
- 准确预测料摄入量对于高效的肉牛管理至关重要.
- 现有的方程,如NRC (1987,1996) 的方程,在预测肉牛干物质摄入量 (DMI) 方面存在局限性.
- 以前的模型是使用2002年之前的数据开发的,可能不反映当前的生产系统.
研究的目的:
- 通过使用最近的数据 (2002年以后) 验证现有的料摄入量预测方程的准确性.
- 开发和提出替代的,更准确的预测模型来预测牛肉牛的料摄入量.
主要方法:
- 评估了六种已建立的料摄入量预测方程 (NRC 1987,NRC 1996,Hibberd 和 Thrift 1992).
- 从2002年以来发表的研究中编制了53种非哺乳母牛和32种哺乳母牛治疗手段的数据集.
- 使用回归分析开发了新的经验模型,包括缩小体重 (SBW) 和维持饮食净能量 (NEm).
主要成果:
- 在NRC (1996) 方程中,低估了非哺乳母牛 (平均偏差为2.4 kg/d) 和哺乳母牛 (平均偏差为3.0 kg/d) 的料摄入量.
- 与观察到的数据相比,非哺乳期和哺乳期的方程都显示了斜率和截面的显著偏差.
- 在这项研究中开发的最适合的经验模型解释了每日料摄入量的68%的变化.
结论:
- 现有的料摄入量预测方程需要更新,以准确反映当前的牛肉牛生产.
- 新开发的经验模型显示了改善肉牛DMI预测的前景.
- 建议使用独立数据集进一步验证拟议方程.


