根据与EEG错误相关的潜力来定制人与化身的映射
Fumiaki Iwane1,2,3, Thibault Porssut4,5,6, Olaf Blanke5,7
1Learning Algorithms and Systems Laboratory (LASA), École Polytechnique Féderale de Lausanne (EPFL), 1015 Lausanne, Switzerland.
Journal of neural engineering
|February 22, 2024
概括
这项研究引入了一个脑计算机接口 (BCI) 以实时检测和纠正虚拟现实 (VR) 实施例中断. 新的BCI系统通过调整人与avatar的映射而提高用户体验,而不会中断.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 保持可靠的人类化身映射对于沉浸式虚拟现实 (VR) 体验至关重要.
- 实施方案中断 (BiE),例如机构或机构所有权的丧失,破坏了用户体验.
- 目前用于检测BiE的方法依赖于主观的用户报告,限制实时干预.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的脑计算机接口 (BCI),用于实时隐式检测VR中的BiE.
- 为了实现无调整人与化身的映射,以防止BiE.
- 为VR应用程序创建一个非侵入性的"插即用"BCI解决方案.
主要方法:
- 开发了一种新的BCI方法来监测用户的大脑振荡活动 (EEG).
- 从37名参与者收集了EEG数据,这些参与者进行了伸手运动,并获得了扭曲的头像反.
- 一个BCI强化学习 (RL) 闭环系统被用来定制人与化身的映射.
主要成果:
- 该BCI方法准确地预测了BiE在不同大小的错误相互作用中.
- 闭环RL系统成功地定制了映射,以防止BiE.
- 一个非个性化的BCI解码器证明了对新用户的通用化,从而实现了"插即用"功能.
结论:
- 开发的VR-BCI系统有效地实时检测BiE.
- 在没有个性化解码器或用户报告的情况下,可以实现人与化身映射的无校正.
- 这项技术有望在VR中增强基于avatar的交互和沉浸式体验.
