在高级非小细胞肺癌患者中,PD-L1表达状态与免疫治疗作为二线或后一线治疗的疗效之间的相关性

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 免疫治疗是一种免疫疗法.
• 生物标志物研究 生物标志物研究

背景情况:

• 晚期非小细胞肺癌 (NSCLC) 提出了重大治疗挑战.
• 免疫检查点抑制剂 (ICI) 为晚期NSCLC提供了治疗选择.
• 预测生物标志物对于优化ICI疗效至关重要.

研究的目的:

• 调查瘤比例得分 (TPS) 和ICI治疗有效性之间的相关性.
• 评估TPS作为第二线或随后的ICI治疗在高级NSCLC中的预测标记.
• 分析TPS对无进展生存 (PFS) 和整体生存 (OS) 的影响.

主要方法:

• 在2019-2022年期间治疗的143名晚期NSCLC患者的回顾性分析.
• 卡普兰-梅尔曲线用于评估PFS和OS.
• 单变量和多变量考克斯比例危险模型,以确定PFS和OS的预测因素.

主要成果:

• 与TPS<1%的患者相比,TPS≥1%的患者表现出明显更好的部分反应,客观反应率和疾病控制率.
• 在多变量分析中,较高的TPS (1-49%和≥50%) 与延长的PFS显著相关.
• 对于不同的TPS组,报告了特定的危险比率和置信区间,这表明得分更高的结果得到了改善.

结论:

• 瘤比例分数 (TPS) 可能作为预测生物标志物用于ICI在高级NSCLC中的有效性.
• 当TPS作为第二线或后续线路疗法使用时,会影响ICI的疗效.
• 根据TPS的指示,编程死亡蛋白-1表达状态是预测治疗反应的关键因素.