在YRBSS中对美国印第安人/阿拉斯加土著青年进行自我报告和综合种族分类的比较:2021年:
Ashton Gatewood1, Amy D Hendrix-Dicken1, Micah Hartwell1
1Ashton Gatewood and Micah Hartwell are with the Office of Medical Student Research, Oklahoma State University College of Osteopathic Medicine at Cherokee Nation, Tahlequah. Amy D. Hendrix-Dicken is with the Department of Pediatrics, University of Oklahoma-Tulsa School of Community Medicine. Micah Hartwell is also with the Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Oklahoma State University Center for Health Sciences, Tulsa. Ashton Gatewood is an enrolled tribal member of Choctaw Nation of Oklahoma and a descendant of Chickasaw Nation. Amy D. Hendrix-Dicken is an enrolled tribal member of Cherokee Nation.
在青年风险行为监测系统 (YRBSS) 等调查中的种族错误分类显著低于美国印第安人/阿拉斯加土著 (AI/AN) 青年. 准确的数据收集需要对AI/AN数据进行分类,以获得更好的公共卫生见解.
科学领域:
- 公共卫生监督 公共卫生监督
- 健康差距 研究 研究 研究 研究
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 准确的种族和种族数据对于了解健康差异至关重要.
- 青年风险行为监测系统 (YRBSS) 从学生中收集自我报告的种族和种族数据.
- 在监控系统中对种族/民族数据的重新分类可能导致错误陈述.
研究的目的:
- 分析2021年YRBSS中美国印第安人/阿拉斯加原住民 (AI/AN) 种族和种族数据的重新分类.
- 将AI/AN自我报告与系统重新分类的"raceeth"变量进行比较.
主要方法:
- 对2021年美国疾病预防控制中心YRBSS数据的横截面分析.
- 自报类别与"raceeth"变量之间的AI/AN组合的比较.
- 包括调查权重用于分析.
主要成果:
- 在816名自我报告AI/AN身份的青少年中,只有145人在"raceeth"变量中被归类为AI/AN.
- 在调查加权后",raceeth"变量中AI/AN的百分比为13.4%.
- 在重新分类的数据中观察到AI/AN个体的显著不足.
结论:
- 目前的YRBSS数据重新分类方法误解了AI/AN人口.
- 如果不对AI/AN个体的数据进行分类,可能会扭曲疾病负担和健康结果.
- 改进数据收集和分类对于准确的公共卫生监测至关重要.
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