全网范围的道路事故风险选:一个新的框架
Michela Bonera1, Benedetto Barabino2, George Yannis3
1Ufficio Studi, Ricerca e Sviluppo - Brescia Mobilità S.p.A., Brescia, Italy.
Accident; analysis and prevention
|February 22, 2024
概括
这项研究引入了一个主动道路安全分析的新框架. 它通过整合概率,脆弱性和暴露来量化碰撞风险,使当局能够识别和优先考虑关键道路段.
科学领域:
- 运输工程 运输工程
- 道路安全管理 道路安全管理
- 风险评估 风险评估
背景情况:
- 全网范围的道路事故风险选对全球道路安全当局至关重要.
- 积极的选方法在事故发生之前识别关键路段是非常有益的.
- 现有的研究缺乏全面量化道路网络碰撞风险,同时考虑概率,脆弱性和暴露.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于量化和选道路网络事故风险的新型框架.
- 整合道路安全因素,预测模型和基于风险的方法来进行全面的风险评估.
- 为道路安全当局提供一个工具,以便主动识别高风险道路段.
主要方法:
- 开发了一个整合道路安全因素,预测模型和基于风险的方法的框架.
- 基于事故发生概率,严重程度和暴露的每个道路段的计算风险值.
- 通过使用现实数据,将道路段排名和分类为五级风险级别.
主要成果:
- 成功地集成了基底地图数据,上下文信息,交通数据和五年的事故记录.
- 证明了框架在非城市网络上识别关键路段的能力.
- 根据其量化碰撞风险生成了道路段的排名列表.
结论:
- 拟议的框架为道路安全当局在确定关键道路段时提供了有效的支持.
- 它可以确定干预的优先级,并有可能改善道路安全绩效.
- 该框架旨在纳入现有安全管理系统.
