来自畜牧场的微生物排放的住宅暴露:土地利用回归和随机森林空间模型的实施和评估

科学领域:

• 环境健康 环境健康
• 流行病学 流行病学
• 微生物学 微生物学

背景情况:

• 不良的健康影响与畜牧场暴露有关,可能来自空气中的微生物.
• 准确的暴露评估对于流行病学研究至关重要,但生物气溶建模有限.

研究的目的:

• 开发和验证用于估计来自畜牧场的空气中微生物暴露的模型.
• 评估特定微生物剂和抗菌素耐药性基因的空间变异.

主要方法:

• 在61个部位测量了大肠杆菌 (大肠杆菌),葡萄球菌 spp., tetW 和 mecA 基因的度.
• 开发的土地利用回归 (LUR) 和随机森林 (RF) 模型,使用GIS衍生的牲畜数据.
• 使用十倍交叉验证 (CV) 验证的模型.

主要成果:

• 模型适度解释了所有微生物代理的空间变化 (20.9%38.4%).
• 随机森林模型通常优于LUR模型.
• 在模型中,家禽和猪场数据是关键预测因素.

结论:

• 已开发的模型为流行病学研究增强了与空气中的牲畜相关的微生物暴露的估计.
• 这些模型为微生物暴露对公共卫生的影响提供了有价值的见解.
• 该研究强调了在暴露评估中考虑特定微生物代理和耐药基因的重要性.