在常见的大脑模板中概括 XTRACT 曲谱学协议.
Stephania Assimopoulos1, Shaun Warrington1, Katherine L Bryant2,3
1Sir Peter Mansfield Imaging Centre, Mental Health and Clinical Neurosciences, School of Medicine, University of Nottingham, Nottingham, UK.
Brain structure & function
|February 22, 2024
概括
这项研究对大脑模板的通道图谱协议 (XTRACT) 进行了概括,确保在各种模型中一致的白质 (WM) 捆重建. 结果证实了协议的等价性,验证了它们在神经科学研究中与多个猿大脑模板的使用.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 比较解剖学的比较.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 非人类灵长类动物,特别是 rhesus macaques,是神经科学研究中理解人类大脑的关键模型.
- 之前的曲谱学协议 (XTRACT) 允许使用F99模板对人类和大脑之间的42个白质 (WM) 束进行重建和跨物种比较.
研究的目的:
- 将现有的 XTRACT 曲谱学协议泛化为五种不同的大脑模板 (F99,D99,INIA,Yerkes,NMT).
- 为了验证这些模板中重建的白质束的跨物种可比性.
主要方法:
- 定义了XTRACT协议对五个大脑模板的概括.
- 通过不同模板的协议衍生出比较的通道体.
- 评估跨物种 (人-) 投影模式,使用每个模板的重建区域.
主要成果:
- 轨道图谱协议显示了所有五种猿大脑模板的等价性.
- 拖拉机体和投射图案的比较显示,无论使用的模板如何,它们都具有很高的相似性.
- 重建的白质束在F99,D99,INIA,Yerkes和NMT模板中是一致的.
结论:
- 广义的XTRACT协议是强大的,并且可以在多个猿大脑模板中应用.
- 这种通用性确保了神经科学研究中可靠的跨物种比较.
- 这些发现提供了强有力的证据,证明了这些曲谱学协议的广泛适用性.


