预先查工具,以满足临终关怀的需求和生命终结决策过程在急诊部

科学领域:

• 紧急医疗 紧急医疗
• 抚慰性护理是一种缓解性护理.
• 医疗保健服务研究 医疗服务研究

背景情况:

• 预测急诊部 (ED) 的死亡率对于及时的息护理和终身决策至关重要.
• 目前用于预测ED死亡率的查工具在临床实用性方面存在局限性.

研究的目的:

• 开发和评估一个先进的查工具,A-qCPR模型,用于预测一年死亡率和确定ED的宿舍需求.
• 将A-qCPR模型的性能与现有的选工具进行比较.

主要方法:

• 开发了A-qCPR (年龄,qSOFA,癌症,绩效状态,DNR) 风险评分模型,使用大型回顾性队列.
• 使用时间内 (训练/持久) 和时间外 (外部) 数据集验证模型以评估稳定性.
• 将A-qCPR性能与SQ,qSOFA和ECOG性能状态得分进行比较.

主要成果:

• 该A-qCPR模型显示了重要的预测因素:年龄,qSOFA ≥2,癌症,ECOG PS ≥2和DNR状态.
• 在风险类别中,一年死亡率差异很大:低 (13.6%),中 (29.9%) 和高 (47.1%).
• 与现有工具 (SQ 0.57,qSOFA 0.54,ECOG 0.59) 相比,A-qCPR模型显示出更高的预测准确度 (AUROC 0.76 在时间内,0.69 在时间外).

结论:

• A-qCPR模型对预测一年死亡率和在ED中识别患有临终关怀需求的患者有效.
• 这种增强的选工具有助于终生决策,并导致自2017年以来增加了DNR文件的完成量.
• 该模型的表现仍然强,不受COVID-19大流行影响.