处方眼镜作为法医物理证据:基于使用机器学习算法测量折射误差的年龄预测
Maram Atef Moustafa1, Sara Attia Ghitani1, Marwa Abdelfattah Kholief1
1Forensic Medicine and Clinical Toxicology, Faculty of Medicine, Alexandria University, Alexandria, Egypt.
Journal of forensic sciences
|February 23, 2024
概括
折射误差测量可以估计年龄,在其他方法失败时提供法医工具. 使用双眼折射数据的机器学习模型在10年内实现了81.4%的年龄估计准确度.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 法医科学 法医科学 法医科学
- 生物识别信息 生物识别信息
背景情况:
- 折射误差 (RE) 是全球普遍存在的视力障碍.
- 眼睛结构的与年龄相关的变化已经得到了充分的证据.
- 当标准技术无法使用时,法医年龄估计的新方法至关重要.
研究的目的:
- 调查双眼折射误差指标对于法医年龄估计的实用性.
- 为了比较线性回归和机器学习模型在预测来自折射数据的年龄方面的有效性.
主要方法:
- 收集了2027名埃及人 (年龄为2-93岁) 的折射数据 (球体,圆柱体,轴,瞳孔间距离).
- 使用多重/逐步线性回归 (LR) 和回归森林机器学习 (RFM).
- 使用80/20培训/测试数据分割验证的模型.
主要成果:
- 在两只眼睛的所有折射变量中,观察到与年龄相关的显著差异.
- 与LR相比,RFM表现优越,准确度为81.4% (±10年),RMSE为8.9年.
- RFM的主要预测特征包括左眼轴和瞳孔间距离.
结论:
- 双眼折射误差指标显示了与年龄相关的显著变化.
- 机器学习模型,特别是RFM,为使用折射数据进行法医年龄估计提供了一个有希望的方法.
- 这项研究支持折射误差分析作为法医环境中年龄估计的可行替代方案.
