在接受过导管治疗的患者中预测主要不良事件 左心室尾闭塞
Kamil F Faridi1,2, Emily L Ong1, Sarah Zimmerman2
1Section of Cardiovascular Medicine, Department of Medicine, Yale School of Medicine (K.F.F., E.L.O., J.P.C., J.V.F.).
Circulation. Arrhythmia and electrophysiology
|February 23, 2024
概括
一个新的风险模型预测了接受Watchman FLX左心房尾闭塞 (LAAO) 的患者的主要不良事件. 一个简化的床边分数有助于共享的决策对于这个跨导管程序.
科学领域:
- 心血管医学 心血管医学
- 干预心脏病学 干预心脏病学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 美国国家心血管数据登记处 (National Cardiovascular Data Registry) 的左心室尾闭塞登记处 (Left Atrial Appendage Occlusion Registry,简称LAAO) 记录了大多数美国的跨导管LAAO手术.
- 观察员FLX是LAAO的一个常见设备.
研究的目的:
- 开发和验证医院内主要不良事件 (MAE) 的预测模型,用于用Watchman FLX.进行LAAO的患者.
- 根据预测模型创建一个简化的床边风险评分.
主要方法:
- 利用了来自41,001个Watchman FLX LAAO程序的数据 (2020年7月至2021年9月).
- 使用70%的开发队列开发了一个模型,并在30%的验证队列上验证了它.
- 采用前进阶段物流回归和1000个启动样本.
主要成果:
- MAE的主要预测因素包括年龄增加,女性性别,低血红蛋白,没有先前的AF终止尝试,以及降落风险增加.
- 在医院住院的中位数MAE率为1.50%.
- 该模型显示了中度的歧视 (C指数为0.67和0.66) 和良好的校准;简化的得分范围从0.26%到3.90%的风险.
结论:
- 使用注册表数据的跨导管LAAO风险模型可以预测医院内MAE.
- 该模型证明了质量改进的一致性和实用性.
- 一个简单的床边风险评分是预测性的,可以支持共享决策.
