基于共识的小儿心声复杂度评分的开发:质量改进合作的设计,理由和结果

科学领域:

• 儿童心脏病学 儿童心脏病学
• 医疗成像医学成像
• 医疗保健服务研究 医疗服务研究

背景情况:

• 传统上,先天性心脏病 (CHD) 的复杂性是通过手术难度,诊断和结果来评估的.
• 现有的方法缺乏标准化的方法来评估心声回声学复杂性.
• 儿童心声回声复杂度 (PEC) 评分以前已经开发出来,需要改进和验证.

研究的目的:

• 为了完善和验证儿科心声复杂度 (PEC) 评分.
• 评估PEC评分能够预测研究持续时间及其在各种临床环境中的适用性.
• 建立一个工具,将心声回声复杂性与诊断错误和资源分配相关联.

主要方法:

• 来自12个中心的小组改进了单个机构的PEC评分,并纳入了研究修饰剂.
• 使用PEC评分工具收集了174次连续的住院和门诊心声图的数据.
• 单变量和多变量分析确定了更长的研究持续时间的预测因素,控制中心变化.

主要成果:

• 68.9%的分析回声心脏图是患有心脏病的患者.
• 较高的PEC分数 (4或5) 独立地与更长的研究持续时间有关.
• 年龄较小,初始/手术前研究和实习生参与等因素也预测了更长的学习时间.

结论:

• 精细的PEC评分工具是可行的,适用于各种临床环境.
• 可以使用PEC分数来将复杂性与诊断错误相关联,并优化资源配置.
• 该工具有助于评估医生和超声波仪在儿童心声回声学表现,解释和培训方面的努力.