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Updated: May 6, 2026
10:46
Doppler Optical Coherence Tomography of Retinal Circulation
Published on: September 18, 2012
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探索诊断精度和选能力:对GPT-4和Bard在解决常见眼科投诉方面的比较研究
Roya Zandi1, Joseph D Fahey1, Michael Drakopoulos1
1Department of Ophthalmology, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, IL 60611, USA.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|February 23, 2024
概括
人工智能聊天机器人在眼科诊断中表现有前途,准确评估在线寻求健康信息的患者的紧急情况. 虽然诊断的准确性各不相同,但聊天机器人可以协助初步的患者指导和临床分组.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 人工智能的人工智能
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 患者越来越多地使用互联网来解决健康问题,这给及时的临床反应带来了挑战.
- 在眼科中需要有效的患者评估,需要探索AI聊天机器人的能力.
研究的目的:
- 调查人工智能聊天机器人 (ChatGPT和Bard) 在眼科诊断和分类中的有效性.
- 评估聊天机器人在评估紧急情况和为模拟眼科病例提供诊断建议方面的表现.
主要方法:
- 一个in silico研究涉及80个模拟眼科患者的投诉,紧急性各不相同.
- 聊天机器人 (ChatGPT和Bard) 系统地被提示分类,诊断和评估紧急情况.
- 三位眼科医生对答案进行了准确性,适当性和潜在危害等级.
主要成果:
- 与诊断 (48.8%) 相比,聊天机器人在眼科分拣 (90.0%) 中的准确性明显更高.
- 在适当的分拣建议,用户满意度和安全方面,GPT-4的表现优于Bard.
- 增加的临床描述符提高了两种AI模型的诊断准确性.
结论:
- 人工智能聊天机器人在帮助眼科分拣和患者指导方面显示出潜在的实用性,即使没有完美的诊断.
- 这些工具可以支持患者和诊断人员,但不能取代专业的眼科评估.
- 需要进一步开发以优化人工智能,以实现准确的眼科诊断和安全的患者护理.
