专题-生物传感器和神经科学:生物传感器工程是否准备好接受神经科学的设计原则?
Grace M Hwang1, Aleksandr L Simonian2
1Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory, 111000 Johns Hopkins Road, Laurel, MD 20723, USA.
Biosensors
|February 23, 2024
概括
大脑启发的动力学工程节能电路和人工智能 (BRAID) 倡议资助了对新型计算架构的研究. 该计划旨在开发以生物系统为灵感的节能电路和人工智能.
科学领域:
- 工程 工程师 工程师 工程师
- 计算机科学 计算机科学
- 神经科学是一个神经科学.
背景情况:
- 空军科学研究办公室 (AFOSR) 和国家科学基金会 (NSF) 认识到对先进计算的需求.
- 当前的人工智能 (AI) 和电路技术在能源效率方面面临限制.
- 新兴边界和多学科活动 (EFMA) 和工程总局 (ENG) 是NSF关键办公室.
研究的目的:
- 发起"为工程节能电路和人工智能 (BRAID) 启动大脑启发的动力学"倡议.
- 促进神经科学,工程和计算机科学交集的研究.
- 推动节能计算和人工智能方面的创新.
主要方法:
- 在FY22和FY23的BRAID主题下资助研究项目.
- 鼓励不同科学领域之间的跨学科合作.
- 专注于大脑启发的计算原理.
主要成果:
- 启动BRAID计划,探索新的研究途径.
- 刺激对节能电路和人工智能的研究.
- 大脑启发的计算范式的进步.
结论:
- BRAID倡议代表了对下一代计算的重大投资.
- 预计该计划将在人工智能和电路的能源效率方面取得突破.
- 跨学科的方法对于应对复杂的工程挑战至关重要.
