在HepG2细胞中对50种复杂混合物的体外毒性查
Sunmi Kim1, Kyounghee Kang1, Haena Kim1,2
1Chemical Analysis Center, Korea Institute of Chemical Technology (KRICT), Daejeon 34114, Republic of Korea.
Toxics
|February 23, 2024
概括
这项研究产生了复杂化学混合物的实验数据,以改善混合物毒性风险评估. 大多数混合物都显示了附加效应,有一些对抗性,突出了需要先进的预测模型的需求.
科学领域:
- 环境毒理学环境毒理学
- 计算化学的计算化学
- 风险评估 风险评估
背景情况:
- 对于复杂化学混合物,实验数据有限,这阻碍了准确的毒性预测.
- 像度添加 (CA) 和独立作用 (IA) 这样的传统模型与具有不同作用模式 (MoA) 的混合物扎.
研究的目的:
- 为产生复杂化学混合物的新型实验数据集,用于毒性预测.
- 调查常见的环境化学品和有机酸盐阻燃剂 (OPFR) 的相互作用作用.
主要方法:
- 根据人类生物监测数据和OPFRs.生成了50种复杂混合物 (7-10个成分).
- 使用HepG2细胞系评估细胞毒性,并计算出同毒性EC10水平.
- 使用模型偏差比率 (MDR) 与CA模型相比,确定了相互作用类型 (对抗性,增强性,协同性).
主要成果:
- 在50种混合物中,没有一种表现出协同作用.
- 六种混合物表现出对抗作用.
- 大多数混合物显示添加效应,MDR从0.50到1.34不等.
结论:
- 生成的数据集为混合物毒性提供了关键的实验证据.
- 这些发现支持开发联合CA/IA模型,以改进混合物风险评估.
- 实验数据将被整合到数据库中,用于未来的研究.
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